« La
prédiction est un art bien difficile, surtout en ce qui concerne
l’avenir », ce propos attribué à Mark Twain, est-il en
passe de devenir caduc ?
C’est ce que nous promettent les algorithmes prédictifs,
qui se font de plus en plus prescriptifs avant de devenir autonomes. Donald Trump a été élu grâce à
l’usage des Big Data tandis que les sondages n’ont pu
prévoir son élection.
Selon une publication de l’Université de Cambridge
« un ordinateur
pourrait prédire plus précisément la personnalité du sujet qu’un
collègue de travail en analysant seulement dix Likes, qu’un ami ou un
cohabitant (colocataire) avec 70, qu’un membre de la famille (parent,
frère ou sœur) avec 150, et qu’un conjoint avec 300 Likes ».
Études de Marché et Sondages, dont nous voyons
continuellement les limites, sont-ils amenés à être détrônés par des
Algorithmes Prédictifs puis Prescriptifs et enfin Décisionnels ?
Prévoir des comportements à partir de réponses à des
questionnaires, réaliser des projections statistiques à partir de
données historiques, réaliser des analyses descriptives, cela a-t-il encore
un sens à l’ère de la collecte massive de données comportementales
et du Big Data ?
Les techniques statistiques et probabilistes
traditionnelles ont-t-elles
encore un avenir ?
Mais en même temps l’usage intensif des algorithmes
produit des effets inattendus, échappant à leurs concepteurs.
S’ensuivent des prix sans références chez Uber, des
discriminations chez AirBnB, des effets de bulle… sans compter que les algorithmes
omnipotents s’hallucinent eux-mêmes !
Les «
comportements (de l’algorithme de Google) ne peuvent plus désormais
être compris et interprétés, pas même par ses géniteurs »*.
Lors de cette Matinale du 23 mars, je vous propose, avec Gérard
HAAS un point de
vue Stratégique et Juridique sur les Nouvelles Approches Prédictives.
De l’utilisation des Big Data pour influencer une partie de l’électorat
en faveur de Trump à la mise en place d’un cadre juridique de
Gouvernance des Algorithmes en passant par la question de la pérennité
des méthodes de sondage et d’études de marché, ils illustreront de cas concrets
cette question brulante du « Prédictif ».
* propos du sociologue Dominique Cardon
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